A multi-region discrete time chain binomial model for infectious disease transmission

Dieses Paper stellt ein mehrregionales diskretes Ketten-Binomial-Modell vor, das die räumliche Ausbreitung von Infektionskrankheiten unter Berücksichtigung lokaler Übertragungen, interregionaler Bewegungen sowie Interventionsmaßnahmen und soziodemografischer Faktoren beschreibt und zur Schätzung sowie Vorhersage von Krankheitsfällen in verbundenen Gebieten verwendet wird.

Sinha, P. K., Mukhopadhyay, S.2026-02-28📄 infectious diseases

Digital health app data reveals an effect of ovarian hormones on long COVID and myalgic encephalomyelitis symptoms

Eine retrospektive Analyse von App-Daten zeigt, dass bei Long-COVID- und ME/CFS-Patientinnen die Symptomverschlechterung während der Menstruation zunimmt, während die Einnahme kombinierter hormoneller Kontrazeptiva mit einer Verringerung von Symptom-Schüben und der Gesamtbelastung einhergeht, was auf einen modulierenden Einfluss der Ovarialhormone hindeutet.

Goodship, A., Preston, R., Hicks, J. T. + 5 more2026-02-27📄 infectious diseases

Estimating malaria attributable fraction using quantitative PCR in a longitudinal cohort in Eastern Uganda

Diese Studie zeigt, dass die in vielen Impfstoffstudien verwendeten Parasitendichte-Schwellenwerte die wahre Inzidenz von klinischem Malaria in Ost-Uganda unterschätzen, da quantitative PCR-Daten belegen, dass auch bei niedrigeren Parasitendichten ein erheblicher Anteil der Fieberepisoden auf Malaria zurückzuführen ist.

Martin, A., Wang, Q., Babirye, S. + 14 more2026-02-27📄 infectious diseases

Multicentre validation and update of a Legionella prediction score to guide testing and treatment in community-acquired pneumonia

Die Studie validierte und optimierte einen Legionella-Vorhersagescore (SwissLEGIO) für die stationäre Behandlung von Community-Acquired Pneumonia, der durch den Ersatz schwerer Parameter eine hohe Sensitivität bei verbesserter Spezifität erreicht und somit unnötige Tests bei Hospitalisierten signifikant reduzieren kann.

Bigler, M., Draeger, S., Zacher, F. + 4 more2026-02-27📄 infectious diseases

Clinical validation of a novel metagenomic nanopore sequencing method for detecting viral respiratory pathogens: diagnostic accuracy study

Diese prospektive Validierungsstudie zeigt, dass die klinische Metagenomik mittels Nanopore-Sequenzierung zwar eine hohe Spezifität aufweist, jedoch aufgrund der hohen Wirtsbiomasse in nasopharyngealen Abstrichen eine begrenzte Sensitivität (51 %) im Vergleich zu herkömmlicher PCR aufweist, was ihre routinemäßige Anwendung als Breitbandtest derzeit einschränkt.

Sanderson, N. D., Dingle, K. E., Hopkins, K. M. V. + 14 more2026-02-26📄 infectious diseases

Strengthening diagnostic capacity for viral hemorrhagic fevers in Forest Guinea: advances in case detection and surveillance

Dieses Papier zeigt, dass der Aufbau einer dauerhaft finanzierten und lokal verankerten Laborinfrastruktur in der Waldregion Guineas die Früherkennung, Überwachung und Reaktion auf virale hämorrhagische Fieber, einschließlich Ebola und Lassa, erheblich verbessert und gleichzeitig neue epidemiologische Erkenntnisse liefert.

Koundouno, F. R., Sidibe, Y., Millimono, S. L. + 33 more2026-02-26📄 infectious diseases

Evaluation of six different tests for Schistosoma haematobium diagnosis in a near-elimination setting: a prospective observational diagnostic accuracy study

Diese prospektive Beobachtungsstudie in Tansania zeigt, dass in settings mit naher Eliminierung von Schistosoma haematobium die Ein-Sample-Diagnostik mittels eines künstlichen Intelligenz-Scanners die genaueste Alternative zur standardmäßigen, aber aufwendigen Mehr-Tage-Urinfiltration darstellt, um Infektionen zuverlässig zu erkennen.

Ndum, N. C., Ali, S. M., Ali, M. N. + 10 more2026-02-25📄 infectious diseases

Understanding Plasmodium vivax recurrent infections using an amplicon deep sequencing assay, PvAmpSeq, identity-by-descent and model-based classification

Diese Studie stellt das hochauflösende Genotypisierungsverfahren PvAmpSeq vor, das mithilfe von Amplicon-Tiefensequenzierung und statistischen Modellen angewendet wurde, um wiederkehrende *Plasmodium vivax*-Infektionen in Feldstudien auf den Salomonen und in Peru zu charakterisieren und zwischen Rezidiven, Reinfektionen und Rezidiven zu unterscheiden.

Rosado, J., Han, J., Obadia, T. + 12 more2026-02-24📄 infectious diseases

Bayesian generative modeling for heterogeneous wastewater data applied to COVID-19 forecasting

Diese Studie entwickelt und evaluiert ein bayessches, halb-mechanistisches Modell zur Vorhersage von COVID-19-Krankenhauseinweisungen in den USA, das feststellt, dass die Integration von Abwasserdaten die Prognosegenauigkeit im Durchschnitt nur geringfügig verändert, jedoch in Abhängigkeit von spezifischen lokalen Gegebenheiten und Zeitpunkten signifikante Verbesserungen oder Verschlechterungen bewirken kann.

Johnson, K. E., Vega Yon, G., Brand, S. P. C. + 13 more2026-02-24📄 infectious diseases

In-home molecular testing of tongue swabs and sputum to inform household-level screening with diagnostic escalation strategies for tuberculosis contact investigation: a prospective cohort study in South Africa

Diese prospektive Kohortenstudie in Südafrika zeigt, dass eine symptomunabhängige, häusliche molekulare Tuberkulose-Screeningstrategie mit Zungentupfern (auch gepoolt) die Testabdeckung bei Haushaltskontakten erheblich erweitert und eine schnelle Behandlungseinbindung ermöglicht, wobei die durch Pooling bedingte Sensitivitätsminderung als biologisches Gradientenphänomen bei geringer Keimlast verstanden werden sollte, um effiziente diagnostische Eskalationsalgorithmen zu gestalten.

Medina-Marino, A., Olifant, S., Pieruccini, M. + 5 more2026-02-23📄 infectious diseases

Reclaiming health: a qualitative, explorative study of long covid recovery journeys involving mind-body approaches.

Diese qualitative Studie untersucht die Genesungserfahrungen von 18 Frauen mit Long-Covid, die ihre Besserung auf Körper-Geist-Ansätze zurückführen, und zeigt, dass der Heilungsprozess oft durch einen Wechsel vom biomedizinischen zum nervensystemzentrierten Erklärungsmodell sowie durch iterative Selbstmanagement-Strategien gekennzeichnet ist.

Deurman, C., Brinkman, V., Slagboom, M. + 2 more2026-02-23📄 infectious diseases

Delayed introduction, contact variation, and susceptible dynamics explain spatial asynchrony during Korea's large pertussis outbreak

Die Studie zeigt, dass die ausgeprägte räumliche Asynchronie des Pertussis-Ausbruchs in Südkorea 2024–2025 durch heterogene Einführungszeitpunkte und lokale Unterschiede im Kontaktniveau erklärt wird, welche trotz identischer saisonaler Antriebe zu unterschiedlicher Anfälligkeit und divergierenden Epidemieverläufen führen.

Park, S. W.2026-02-22📄 infectious diseases

High-Performance Classification of Mpox Symptoms Using Support Vector Classifier and Quadratic Discriminant Analysis

Diese Studie zeigt, dass Machine-Learning-Modelle wie der Support Vector Classifier und die Quadratische Diskriminanzanalyse klinische Symptome nutzen können, um Mpox mit einer hohen Genauigkeit von 97,7 % und einem minimalen falsch-negativen Ergebnis zu erkennen, was vielversprechende Möglichkeiten für eine kostengünstige und skalierbare Früherkennung bietet.

Okoli, S. C., Ligali, F. C., Olufemi, M. + 1 more2026-02-22📄 infectious diseases

Paediatric meningoencephalitis in the molecular diagnostic era: Epidemiological insights from 1,198 suspected cases in Germany between 2016 and 2024

Diese retrospektive Studie an 1.198 pädiatrischen Fällen in Deutschland (2016–2024) zeigt, dass bakterielle Meningitis trotz Multiplex-PCR-Diagnostik selten ist und virale sowie ätiologisch ungeklärte Infektionen dominieren, wobei der UK-ChiMES-Score als vielversprechendes Instrument zur Risikostratifizierung und Therapieentscheidung identifiziert wurde.

Vollmuth, Y., Soric, B., Beer, J. + 8 more2026-02-22📄 infectious diseases